代表解的磁通密度、应力分布及转矩波形见下方与基准形状的比较。
TOPOLOGY OPTIMIZATION / RESEARCH ATLAS
同时考虑磁场与应力的
拓扑优化
在考虑磁场与应力的同时,探索电机中钢材与空隙的分布。
介绍通过NGnet on/off方法得到的最终帕累托解及其形状的作用。
01 / PARETO EXPLORER
面向混合动力汽车尺寸的电机优化结果
平均转矩最大化・转矩脉动最小化
约束:最大von Mises应力不超过300 MPa
点击数据点即可显示对应个体的形状。
将焦点移至数据点并按Enter选择,也可通过下方列表选择所有个体。
OPTIMIZATION HISTORY
观看优化演化过程
24.5秒的视频展示200代帕累托前沿及代表形状的变化。每代选择接近110 Nm的代表解,并非父代与子代的谱系。
视频内文字为日语。
02 / METHOD
基于NGnet on/off方法的材料分布表示
不直接对大量单元进行ON/OFF切换,
而是将高斯基函数的权重作为设计变量。
100个高斯基函数,协方差参数为2×10⁻⁶ m²。保持磁体等固定区域不变,改变设计区域内的材料分布。
- 01
平滑的设计场
高斯基函数的权重决定孔洞的位置、形状与连通性。通过对称展开基本区域,构建完整电机形状。
- 02
评估磁场与应力
通过非线性磁场分析计算各转子位置的转矩,并使用P2单元评估离心力引起的最大von Mises应力。
- 03
使用NSGA-II进行选择与更新
保留兼顾平均转矩最大化与峰峰值转矩脉动最小化的解。对违反应力等约束的个体施加惩罚。
方法背景:Sato等,采用NGnet的IPM电机拓扑优化(2015)。本网站的数值与形状均为本项目的计算结果。
BOUNDARY RESOLUTION
通过重网格划分提高材料边界精度
形状离散化影响局部应力评估。我们在新增节点处重新计算NGnet函数,以更准确地定位材料边界,而不只是增加单元数量。
在新增节点处判断材料的有无,以确定边界位置。
加工圆角半径R=0.5 mm,每段90°圆弧划分为16段。保留粘结面与分离面。
仅对粘结端附近满足条件的微小自由边进行吸附修正,并验证连通性与单元质量。
重网格划分与应力评估的参考文献
Takenouchi、Hiruma等人在IPM电机优化中引入应力、连通性与网格质量约束,并使用贴合材料边界的网格来保证磁场与弹性分析的精度。此处引用其工作作为与重网格划分及应力评估相关的研究。
K. Takenouchi, S. Hiruma, T. Mifune and T. Matsuo (2024), Topology and parameter optimization of IPM motor considering mechanical strength by stress and connection constraints, COMPEL, 43(4), 839–851.
DOI: 10.1108/COMPEL-11-2023-0551 · 北海道大学学术资源库
以下精度验证值与本网站的优化结果均来自本项目,并非所引用论文的结果。
03 / REFERENCE TOPOLOGY
基准电机形状与分析条件
基准为8极48槽内置永磁电机。固定V形磁石布局,优化转子钢板的材料分布。
右图为每块磁石两端设有磁通屏障的基准形状。由原始CAD生成,在80 Arms、轴向长度50 mm条件下进行了磁场及应力分析。
- 磁体
- V形排列 / 剩磁通密度1.25 T
- 叠长
- 50 mm
- 磁场分析
- 相电流80 Arms · 相位30° / 0–15°,17点(排除首点)
- 应力分析
- 12,000 rpm / 平面应变 / P2单元
- 磁体界面
- 仅将离心力压紧侧的长边设为粘结,其余表面为分离的自由面
由基本区域对称展开的转子。灰色:设计钢材;红色:磁体。
04 / REFERENCE COMPARISON
优化形状与基准形状的比较
选取最终代代表解(平均转矩110.247 Nm、脉动4.264 Nm),
与基准形状一同采用64等分重新评估。
基准形状参考日本电气学会公开电机模型的网格图,保留原始CAD中磁石端部的磁通屏障。
| 形状 | 平均转矩 Nm | 脉动 Nm | 最大应力 MPa |
|---|---|---|---|
| 基准形状(含磁通屏障) | 109.070 | 17.368 | 327.916 |
| 优化形状 | 110.263 | 4.526 | 298.944 |
最大应力为节点投影von Mises应力。超过300 MPa的值以红色显示。
比较磁通密度、应力分布与转矩波形



05 / INDUSTRY–ACADEMIA COLLABORATION
产学合作咨询
欢迎就电机拓扑优化以及考虑磁场与应力的设计开展产学合作咨询。
云计算费用参考
本次优化中,每个个体进行17步磁场分析、重网格划分及1步应力分析。使用AWS等云服务时,200代的计算费用估算如下。
| 每代个体数 | 代数 | 估算计算费用 |
|---|---|---|
| 640个体 | 200代 | 约30,000日元 |
| 1,024个体 | 200代 | 约50,000日元 |
上述金额仅为云计算费用参考。实际费用取决于分析条件、云服务配置与价格。


